Senior AI Verification Chip Design Engineer
NVIDIA · תל אביב-יפו · יקנעם
ההגשה נעשית ישירות מול החברה. אנחנו לא שומרים קורות חיים ולא מתווכים.
רוצה משרות כאלה ראשון/ה? הצטרפו לערוץ הטלגרם „כל המשרות” (נפתח בכרטיסייה חדשה) – כל בוקר המשרות החדשות.
NVIDIA מגייסת Senior AI Verification Chip Design Engineer בתל אביב-יפו. המשרה פורסמה באתר החברה ב-10.7.2026 ופתוחה 110 ימים. ל-NVIDIA יש כרגע 415 משרות פתוחות בישראל.
- תחום
- מהנדסי/ות חומרה ושבבים
- רמת ניסיון
- בכיר/ה (לפי כותרת המשרה)
- ניסיון נדרש
- 8 שנים לפחות (לפי תיאור המשרה)
- מחלקה
- Engineering
- מיקום
- תל אביב-יפו · יקנעם
- על העיר
- נתוני תל אביב-יפו – עיר אמת
על המשרה
NVIDIA is seeking a visionary AI Verification Engineer to join our Chip Design Methodologies team. We’re expanding how we use AI across all our verification methods. In this role, you’ll help us figure out where AI fits best and build the 'brains' behind our tools. You’ll help us leverage AI, utilizing LLMs and machine learning—to help us debug complex chips faster and more efficiently
What You’ll Be Doing
- AI Ecosystem Development: Build and deploy an AI verification environment, moving from manual testbenches to automated stimulus generation and coverage closure.
- Next-Gen Tooling: Develop and integrate AI agents and ML models directly within the verification toolchain to automate intent-to-testbench workflows.
- Intelligent Debugging: Create and refine AI-based debug assistants that can analyze simulation failures, categorize bugs, and suggest fixes autonomously.
- Methodology Innovation: Research and apply groundbreaking AI approaches (such as Reinforcement Learning or LLMs) to address the "state-space explosion" in chip verification.
- Collaborative Intelligence: Work with design automation teams and EDA vendors to ensure our AI solutions provide end-to-end efficiency from RTL to GDS.
- Leadership & Training: Act as the authority, training the broader team on how to bring to bear AI tools and "human-in-the-loop" methodologies.
What We Need to See
- Bachelor’s Degree in Electrical Engineering, Computer Science, or equivalent experience.
- 8+ years of hands-on pre-silicon verification experience.
- Strategic Innovation: A perspective geared toward automation and a desire to redefine traditional "manual" verification workflows.
Ways to Stand Out from the Crowd
- AI for EDA: Experience building or using AI tools specifically designed for hardware verification (e.g., automated coverage, log analysis, or bug prediction).
NVIDIA houses the most forward-thinking minds in the world. Are you a creative engineer ready to build the first truly self-verifying chip environment? Come join our team and help us define the future of hardware powered by artificial intelligence.
מקור: עמוד המשרות של NVIDIA (Workday)המשרה באתר החברה (נפתח בכרטיסייה חדשה)נבדק לאחרונה: 28.10.2026 13:06
המודעה פורסמה על ידי NVIDIA ובאחריותה. אנחנו לא מסננים לפי גיל, מגדר, דת או מוצא. משרה שנראית לכם מפלה או שגויה? דיווח על משרה · נציג/ת החברה? עדכון או הסרה

